Poste

Dans un contexte où la transformation digitale et l'exploitation avancée des données deviennent des leviers stratégiques majeurs, les organisations du secteur de la distribution et de la grande consommation doivent renforcer leurs capacités analytiques pour anticiper et s’adapter aux évolutions du marché.

La prévision précise et fiable du chiffre d’affaires est un enjeu critique pour piloter efficacement les investissements et définir des actions commerciales pertinentes dans un environnement fortement concurrentiel.

Vous intervenez au sein d’une équipe experte dédiée à la prévision du chiffre d’affaires pour la finance d’un grand groupe industriel en transformation digitale.

Votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning pour améliorer la qualité des prévisions à différentes échelles temporelles et géographiques, en intégrant un large éventail d’inducteurs issus des données internes et du marché.

• Analyser et qualifier les besoins métiers en collaboration régulière avec les équipes financières
• Réaliser des analyses de données avancées pour interpréter les résultats des modèles
• Concevoir et développer des modèles prédictifs de prévision du chiffre d’affaires en mode itératif
• Industrialiser les solutions dans un cadre versionné avec des bonnes pratiques CI/CD
• Définir et mettre en place des indicateurs de performance et protocoles de mesure rigoureux
• Maintenir une communication claire et adaptée avec des interlocuteurs non techniques
• Garantir l’applicabilité opérationnelle des modèles auprès des équipes métiers
• Participer à l’évolution continue de l’architecture technique, notamment dans un environnement cloud
• Assurer la conformité et la sécurité des données et outils utilisés dans le cadre du projet

Ce poste offre une opportunité d'évolution dans un environnement technique mature et stimulant, au cœur des enjeux d’innovation data et IA du secteur de la grande distribution.

Profil

Vous êtes titulaire d’un master en informatique ou mathématiques appliquées ou justifiez d’une expérience équivalente apportant une expertise approfondie en apprentissage statistique.

Une expérience professionnelle de 3 à 7 ans sur la chaîne complète d’un projet de data science, de la collecte des données à la mise en production des modèles, est attendue.

Vous avez déjà contribué à des projets industrialisés impliquant des données temporelles, idéalement dans un contexte logistique ou retail.

Compétences clés

• Maîtrise avancée de la manipulation de données relationnelles avec SQL et Python
• Solides connaissances en probabilité, statistiques et machine learning
• Expérience des environnements de développement industriel incluant git et CI/CD
• Pratique des solutions cloud, particulièrement préférée : Google Cloud Platform (GCP)
• Capacité à concevoir des modèles prédictifs robustes et adaptés aux besoins métiers
• Compétences analytiques poussées et sens aigu des enjeux business
• Connaissance des protocoles rigoureux d’évaluation et de mesure de performance

Ce qui fera la différence

• Excellentes qualités relationnelles et aisance dans la communication auprès d’interlocuteurs non techniques
• Motivation pour les problématiques concrètes des secteurs de la grande distribution
• Curiosité intellectuelle et capacité à approfondir les analyses pour éclairer la prise de décision
• Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultat dans un environnement à fort enjeu

Langues

La maîtrise du français est indispensable pour ce poste. La connaissance de l'anglais professionnel serait un plus pour évoluer dans un contexte international.