Poste
Dans un contexte de transformation digitale accrue, la capacité à exploiter les données en temps réel est un levier majeur pour les acteurs du retail souhaitant optimiser leur performance opérationnelle et l'expérience client.
La digitalisation des points de vente devient un enjeu stratégique, requérant des solutions innovantes où l'analytique avancée et la Computer Vision jouent un rôle clé.
En intégrant une équipe dédiée à la data science dans une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, vous apporterez votre expertise technique pour concevoir et déployer des modèles analytiques en environnement Cloud, au service de la transformation digitale des magasins.
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Computer Vision pour analyser en temps réel l'environnement physique des points de vente.
- Transformer les données visuelles des rayons physiques en informations exploitables pour les équipes métiers.
- Contribuer au projet stratégique de monitoring temps réel des étagères visant à améliorer la disponibilité et la conformité des stocks.
- Mettre en œuvre des algorithmes d'analyse d'image innovants intégrant des techniques de deep learning.
- Collaborer avec les équipes métiers et data pour aligner les solutions techniques sur les exigences opérationnelles.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées dans un environnement GCP avec Vertex AI.
- Participer à l'optimisation continue des modèles et processus en intégrant les retours terrain.
- Assurer la veille technologique sur les outils et méthodes liés à la vision par ordinateur et à l'IA.
- Documenter les livrables techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
- Respecter les contraintes de sécurité et de conformité liées à l'utilisation des données et outils analytiques.
- Intervenir en mode collaboratif dans une équipe sénior de plus de 12 data scientists.
- Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes techniques et métiers.
Ce poste vous offre l'opportunité d'évoluer dans un environnement technique à la pointe, au cœur d'une stratégie d'innovation digitale majeure, avec de fortes perspectives d'évolution.
Profil
Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en informatique, école d'ingénieur ou université, ou justifiez d'une expérience équivalente solide.
Vous disposez d'une expérience d'au moins 7 ans en Data Science, avec une expertise éprouvée en Computer Vision.
Une expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution sera un atout significatif.
Compétences clés
- Maîtrise du langage Python.
- Expertise en Google Cloud Platform (GCP) et workflows Vertex AI.
- Compétences approfondies en Deep Learning appliqué à la vision par ordinateur.
- Connaissance des frameworks PyTorch, Tensorflow et bibliothèques OpenCV.
- Expérience avec les modèles de détection d'objets tels que YOLO, Sam 3, DINOv2 ou équivalents.
- Maîtrise des bases de données vectorielles pour la recherche d'images à grande échelle.
- Compréhension des environnements Kubernetes pour le déploiement et l'orchestration.
Ce qui fera la différence
- Capacité à communiquer efficacement en français à l’oral et à l’écrit pour interagir avec les équipes métiers et techniques.
- Approche analytique fine pour proposer des solutions adaptées et innovantes.
- Rigueur dans le respect des délais et la qualité des livrables.
- Esprit d’équipe renforcé par le partage des connaissances et la coopération active.
- Engagement dans une démarche d’amélioration continue.
Langues
Maîtrise courante du français exigée pour la communication quotidienne avec les équipes et partenaires.
Chez Clostera, nous plaçons l'humain au centre de nos activités. Nous croyons fermement que des consultants épanouis sont la clé pour fournir des solutions pointues et adaptées aux besoins de nos clients. Notre approche bienveillante en matière de recrutement et de gestion des ressources humaines garantit un environnement propice au développement personnel et professionnel. En rejoignant Clostera, vous intégrez une équipe qui valorise l'intégrité, la transparence et la collaboration, tout en maintenant une exigence d'excellence et d'innovation.